Modelo de inteligencia artificial para ayudar a los científicos a predecir si el cáncer de mama se propagará
Los oncólogos del Reino Unido han desarrollado un modelo de IA para ayudar a predecir si las formas agresivas de cáncer de mama se propagarán en función de los cambios en los ganglios linfáticos de un paciente.
La investigación fue publicada el jueves en Journal of Pathology por Breast Cancer Now y financiada por científicos del King’s College of London.
Secundario o “cáncer de mama metastásico” se refiere a cuando las células de cáncer de mama se diseminan a otras partes del cuerpo. Aunque es tratable, no se puede curar.
Los investigadores detrás del estudio de la semana pasada esperan que al usar IA para analizar la respuesta inmune en los ganglios linfáticos de mujeres con cáncer de mama triple negativo, puedan medir mejor la probabilidad de que la enfermedad se propague.
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ARCHIVO: Un médico examina mamografías, un tipo especial de radiografía de los senos, que se usa para detectar tumores como parte de un chequeo médico regular de prevención del cáncer en una clínica en Francia. (REUTERS/Eric Gaillard)
Los ganglios linfáticos son bultos de tejido en todo el cuerpo, fundamentales para ayudar al cuerpo a combatir infecciones y enfermedades. Si las células de cáncer de mama comienzan a propagarse, los pacientes generalmente requieren un tratamiento más intensivo.
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Aun así, los investigadores creen que es posible predecir si las células cancerosas se propagarán en función de su respuesta inmunitaria.
AI está ayudando a los patólogos a determinar el porcentaje total de tumores, la longitud del tumor y la categorización de áreas sospechosas de cáncer. (Paige IA)
La Dra. Anita Grigoriadis, quien dirigió la investigación, dijo que el equipo tomó los hallazgos bajo un microscopio y “los tradujo a un marco de aprendizaje profundo para crear un modelo de IA que potencialmente ayude a los médicos a tratar y cuidar a los pacientes, brindándoles otra herramienta en su arsenal para ayudar a prevenir el cáncer de mama secundario”.
Los investigadores probaron el modelo de IA en más de 5000 ganglios linfáticos donados por casi 350 pacientes a biobancos.
“Al demostrar que los cambios en los ganglios linfáticos pueden predecir si el cáncer de mama triple negativo se propagará, nos basamos en nuestro creciente conocimiento del importante papel que puede desempeñar la respuesta inmunitaria en la comprensión del pronóstico de un paciente”, dijo Grigoriadis.
Una mujer haciéndose una mamografía. (Fox News)
El equipo tiene previsto seguir probando el modelo en centros de toda Europa.
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“La transición de evaluar tejido en portaobjetos de vidrio bajo un microscopio a usar computadoras en el [National Health Service] está acelerando”, dijo Grigoriadis. “Queremos aprovechar este cambio para desarrollar un software impulsado por IA basado en nuestro modelo para que los patólogos lo usen para beneficiar a las mujeres con este cáncer de mama difícil de tratar”.
