Lme gusta todo ondas de radio, las señales Wi-Fi sufren cambios sutiles cuando se encuentran con objetos, incluidos los seres humanos. Estos pueden revelar información sobre la forma y el movimiento de lo que se ha encontrado, de una manera similar a la forma en que los chirridos de un murciélago revelan obstáculos y presas.
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Partiendo de esta premisa, Jiaqi Geng, Dong Huang y Fernando De la Torre, de la Universidad Carnegie Mellon, en Pittsburgh, se preguntaron si podrían usar Wi-Fi para registrar el comportamiento de las personas dentro de habitaciones que de otro modo serían inobservables. Como describen en una publicación en arXiv, han descubierto que pueden hacerlo. “DensePose from Wi-Fi”, el documento en cuestión, describe cómo ejecutaron señales de Wi-Fi desde una habitación con enrutadores apropiados a través de un algoritmo de inteligencia artificial entrenado en señales de personas que participan en diversas actividades conocidas. Este algoritmo pudo reconstruir retratos digitales en movimiento, llamados estimaciones de pose, de las personas en la habitación.
El Sr. Geng, el Dr. Huang y el Dr. De la Torre no son los primeros en pensar en hacer esto. Pero parece que han hecho un avance significativo. Experimentos anteriores habían logrado obtener imágenes bidimensionales (2D) plantean estimaciones basadas en hasta 17 “puntos vectoriales” en el cuerpo, como la cabeza, el pecho, las rodillas, los codos y las manos. El nuevo documento, por el contrario, describe “2.5D” retratos que rastrean 24 puntos vectoriales (ver imagen). Y, según el Dr. Huang, el equipo ahora ha creado una versión mejorada capaz de generar 3D reconstrucciones corporales que rastrean miles de puntos vectoriales. Además, este trabajo empleó antenas estándar del tipo que se usa en los enrutadores Wi-Fi domésticos. Los esfuerzos anteriores se han basado en versiones mejoradas del equipo.
El seguimiento corporal detallado basado en Wi-Fi con un enrutador estándar tendría muchos usos. El Sr. Geng, el Dr. Huang y el Dr. De la Torre hablan de emplearlo para “supervisar el bienestar de las personas mayores”. Un equipo que trabaja en una tecnología similar, dirigido por Yili Ren de la Universidad Estatal de Florida, sugiere que podría usarse en juegos interactivos y monitoreo de ejercicios. Y, en 2016, Dina Katabi, Mingmin Zhao y Fadel Adib del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts demostraron cómo las señales de radio similares a Wi-Fi pueden detectar los latidos del corazón de un voluntario (y, por lo tanto, su estado emocional) remotamente
Estas ideas son, sin embargo, distracciones de lo que casi con certeza se usaría cualquier sistema de este tipo, a saber, vigilancia y espionaje. En 2018, por ejemplo, Yanzi Zhu de la Universidad de California, Santa Bárbara y sus colegas demostraron cómo los piratas informáticos apostados fuera de la casa de alguien podían rastrear los movimientos (aunque no visualizar las posturas) de las personas que estaban adentro, al interceptar las señales de Wi-Fi que escapaban.
Es fácil imaginar a quién podría interesarle la capacidad de convertir la red Wi-Fi de cualquier edificio en un mini panóptico. El Dr. Huang se negó a decir quién patrocina el trabajo de su equipo. Sin embargo, otro de sus proyectos, el desarrollo de técnicas para detectar comportamientos humanos específicos en imágenes de videovigilancia, está pagado por IARPAel centro de investigación de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional, que supervisa a los espías de Estados Unidos. ■
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