La Unión Europea agregará datos de imágenes de cáncer con inteligencia artificial para acelerar el diagnóstico temprano

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La Unión Europea lanzó el lunes un proyecto para recopilar y agregar datos de imágenes de cáncer en un esfuerzo por acelerar la innovación y el diagnóstico temprano del cáncer utilizando inteligencia artificial.

La nueva Iniciativa Europea de Imágenes del Cáncer brindará a los médicos, investigadores e innovadores “fácil acceso a grandes cantidades de datos de imágenes del cáncer”, dijo la Comisión Europea en un comunicado.

“Una infraestructura transfronteriza, interoperable y segura que preservará la privacidad acelerará la innovación en la investigación médica. Por ejemplo, será posible entrenar nuevas tecnologías que utilicen inteligencia artificial (IA) en un gran conjunto de datos”.

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El proyecto está en línea con la estrategia de datos de la UE y cumple con la legislación de protección de datos de la UE, conocida como GDPR, según el comunicado.

La comisaria de Salud de la UE, Stella Kyriakides, dijo en un discurso para el lanzamiento que la tecnología digital está cambiando la comprensión de cómo se desarrolla el cáncer. El nuevo proyecto de datos se vincula con los esfuerzos existentes de la UE para extender la detección de rutina para el cáncer de mama, cervical y colorrectal al 90% de los europeos elegibles.

La comisaria europea de Salud y Seguridad Alimentaria, Stella Kyriakides, pronuncia un discurso en Francia, el 24 de noviembre de 2021.
(Julien Warnand/Pool vía REUTERS)

Las empresas europeas que están trabajando en sistemas de inteligencia artificial para ayudar a diagnosticar y tratar el cáncer incluyen a los fabricantes de escáneres médicos Philips y Siemens Healthineers, así como al fabricante de medios de contraste de rayos X Bayer. Para fortalecer esos esfuerzos, Bayer acordó la semana pasada adquirir Blackford Analysis Ltd., un desarrollador británico de inteligencia artificial para ayudar a diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas.

Cuando Reuters se puso en contacto con ellos, Philips y Healthineers aplaudieron la iniciativa y dijeron que grandes cantidades de datos serían fundamentales para crear y validar nuevas herramientas de diagnóstico.

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“Apoyamos firmemente la ambición de acelerar el desarrollo de algoritmos mediante la creación de lagos de datos más grandes de imágenes médicas críticas”, dijo Healthineers de Alemania.

“Nos ofrece una plataforma segura para obtener acceso a datos de salud en oncología”, dijo Rob Smeets, Director de Innovación y Estrategia en la Oficina Principal de Tecnología de Philips.

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