La policía que usa IA podría conducir a una “pendiente resbaladiza” de prevención del crimen ‘predictiva’, argumentan los expertos
Un programa piloto en el Reino Unido para mejorar las capacidades policiales a través de la inteligencia artificial ha tenido éxito, pero podría allanar el camino hacia un futuro de “vigilancia predictiva”, dijeron los expertos a Fox News Digital.
“La inteligencia artificial es una herramienta, como un arma de fuego es una herramienta, y puede ser útil, puede ser mortal”, dijo Christopher Alexander, CCO de Liberty Blockchain, a Fox News Digital. “En términos del Santo Grial aquí, realmente creo que es la capacidad de análisis predictivo que si mejoran en eso, tienes algunas capacidades muy aterradoras”.
La policía británica en diferentes comunidades ha experimentado con un sistema impulsado por inteligencia artificial (AI) para ayudar a atrapar a los conductores que cometen infracciones, como usar sus teléfonos mientras conducen o conducir sin cinturón de seguridad. Los infractores podrían enfrentar una multa de £ 200 ($ 250) por usar un teléfono mientras conducen.
Una prueba realizada durante una semana en sitios de East Yorkshire y Lincolnshire detectó a unos 239 conductores que infringían las normas de tránsito, informó la BBC. El programa también vio una prueba a fines de 2022 en Devon y Cornwall, que atrapó a 590 conductores que no usaban cinturones de seguridad durante un período de 15 días.
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La nueva tecnología móvil capaz de detectar automáticamente a los automovilistas que no usan el cinturón de seguridad o que sostienen los teléfonos al volante se está utilizando en el Reino Unido por primera vez en el marco de los planes para impulsar la seguridad vial. (Carreteras nacionales del Reino Unido)
Safer Roads Humber, que ayudó a organizar la prueba en cooperación con la policía de Humber, explicó a Fox News Digital que el programa no está totalmente administrado por IA, sino que involucra el control humano para detectar errores. La IA utilizará la visión por computadora para determinar si una persona no está usando el cinturón de seguridad o si está usando un teléfono, y los resultados positivos se envían a un ser humano para que los verifique dos veces.
El proceso de revisión inicial toma hasta cinco segundos, y los falsos positivos se eliminan automáticamente, explicó un portavoz de Safer Roads Humber. El sistema se conecta a través de señales telefónicas y los humanos pueden verificar los resultados de forma remota.
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La implementación permanente del sistema requeriría más cámaras, pero las cámaras y el equipo se pueden montar en un vehículo, como en un remolque que se puede dejar a un lado de la carretera durante semanas o incluso meses, dijo el vocero.
“Personalmente, creo que una solución móvil funcionaría mejor, ya que garantizaría que los usuarios de la carretera cambien su comportamiento en todo momento en lugar de solo en un punto estático”, dijo Ian Robertson, gerente de asociación de Safer Roads Humber.
National Highways dice que identificó más de 750 infracciones de cinturones de seguridad y teléfonos móviles a lo largo de una sección corta de la M6 en Merseyside a principios de este mes. Fue el número más alto en un solo sitio en un estudio que ha visitado numerosos sitios en Midlands y South West. (Carreteras nacionales del Reino Unido)
Brian Cavanaugh, miembro visitante del Centro de Inmigración y Seguridad Fronteriza de The Heritage Foundation, planteó su preocupación de que los países con mucha vigilancia, como el Reino Unido, podrían invertir más en el uso de IA en combinación con sus sistemas masivos, lo que podría dar lugar a más autoritarios. el control estatal como una consecuencia no deseada.
“Absolutamente veo esto como una pendiente resbaladiza”, dijo Cavanaugh a Fox News Digital. “Estás pasando de una sociedad abierta y libre a una que puedes controlar a través del reconocimiento facial [technology] y algoritmos de inteligencia artificial: básicamente estás mirando a China.
“El Reino Unido utilizará métricas de seguridad y protección para decir: ‘Bueno, por eso lo hicimos para teléfonos y automóviles’. Y luego van a decir: ‘Si tienes, digamos, armas… ¿cuál es el próximo en su lista de delitos que reprimes por motivos de seguridad?'”, agregó. “De repente, estás creando un gobierno autoritario y tecnocrático en el que puedes controlar la sociedad con tus zanahorias y palos.
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“Creo que existe la capacidad de pasar de las observaciones a las medidas predictivas, pero con eso tienes la posibilidad de falsos positivos y el riesgo de un margen de error”.
Cavanaugh argumentó que el mejor uso de la IA en la vigilancia se centraría en comprender los índices de delincuencia, utilizando datos para crear decisiones mejor informadas sobre la asignación y el despliegue de recursos. Hizo hincapié en la necesidad de mantener la discreción humana en el centro de cualquier política policial y que la sociedad nunca permita que la IA “tome el lugar del oficial”.
Una furgoneta de reconocimiento facial de la policía frente al estadio de la ciudad de Cardiff para el partido de campeonato de la ciudad de Cardiff-Swansea City el 12 de enero de 2020, en Cardiff, Gales. (Mateo Horwood/Getty Images)
Alexander describió la versión más extrema de esta práctica como “vigilancia predictiva”, similar al tipo de vigilancia que se ve en la película “Minority Report”.
Las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) discutieron recientemente cómo usaron la IA para ayudar a determinar objetivos durante el conflicto e incluso usar los datos disponibles para identificar posibles ubicaciones de combatientes enemigos o terroristas, una prueba que resultó en operaciones exitosas contra al menos dos comandantes de Hamás en 2021.
El comandante de Data Science y AI, el coronel Yoav, dijo que AI ayudó a las FDI a hacer en días lo que podría haber tomado “casi un año” para completar de otra manera.
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“Tomamos subgrupos originales, calculamos su círculo cercano [of personal connections]calcule las características relevantes, clasifique los resultados y determine los umbrales, utilizando los comentarios de los oficiales de inteligencia para mejorar el algoritmo”, explicó.
Alexander advirtió que tales desarrollos a menudo comenzarán en la comunidad militar y de inteligencia, y luego “se filtrarán” al sector privado.
“Presumiblemente, vas a tener más y más datos”, argumentó Alexander. “La gente va a pensar más en recolectarlo, y vamos a mejorar cada vez más en las capacidades predictivas, y… ¿podría aparecer la policía con equipo antidisturbios dos horas antes de que comience un motín?”
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También usó el ejemplo del IRA, preguntando si la policía británica podría incluso terminar usando IA para obtener órdenes judiciales y ejecutar una búsqueda “justo cuando la gente se está instalando”.
“Creo que las capacidades predictivas son donde está el enfoque… y tiene mucho sentido que sea en el futuro”, concluyó.
