Con 37,3 millones de personas en los EE. UU. que viven con diabetes (8,5 millones de las cuales no han sido diagnosticadas, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades), la enfermedad es una de las más mortales y costosas del país.
Cedar Gate Technologies, una empresa de desarrollo de tecnología médica en Greenwich, Connecticut, anunció el martes una nueva solución basada en IA que tiene como objetivo reducir la carga de la diabetes tanto para los pacientes como para los proveedores.
En un estudio reciente, Cedar Gate utilizó su solución, Cedar Gate Analytics, para evaluar los datos de más de 1,2 millones de pacientes en su base de datos en un período de 12 meses.
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Los resultados mostraron que se confirmó que el 80% de los pacientes sin diabetes conocida que fueron identificados por el modelo desarrollaron la enfermedad al año siguiente, dijo la compañía.
‘Aplicación de tecnología a casos de uso comercial’
La compañía dijo en un comunicado de prensa que Cedar Gate Analytics es la “primera plataforma basada en valor implementada y disponible comercialmente con este nivel de precisión”.
Rajiv Mahale, director de desarrollo comercial y de productos de Cedar Gate, dijo a Fox News Digital en una entrevista que esto significa que “podemos identificar con confianza a las personas que tienen un mayor riesgo de desarrollar o ser diagnosticadas con diabetes en el futuro”.
El modelo de IA (no representado) mostró que se confirmó que el 80 % de los pacientes sin diabetes conocida que fueron identificados por el modelo desarrollaron la enfermedad al año siguiente. (iStock)
Cedar Gate Analytics no es el único modelo basado en IA que tiene como objetivo detectar el riesgo de diabetes, pero la compañía dice que es “el primero de su tipo en este nivel”.
Mahale dijo: “Si bien ha habido muchos estudios de investigación universitarios que muestran la capacidad de los modelos de predicción de diabetes relacionados con la IA, estamos aplicando nuestra tecnología a casos de uso comercial, poniendo herramientas de análisis avanzadas en manos de usuarios comerciales para resolver problemas reales”. problemas del mundo”.
“No esperamos que la IA reemplace la atención al paciente”.
Agregó: “Hoy, tenemos la tecnología para frenar la trayectoria de la diabetes de manera profunda y significativa, controlando los costos y mejorando los resultados de salud a escala”.
‘Responsable a los pacientes’
La plataforma de inteligencia artificial de Cedar Gate está diseñada para ser utilizada por profesionales médicos, explicó David Snow, presidente y director ejecutivo de Cedar Gate Technologies.
El objetivo es dar a los médicos la información que necesitan para identificar a los pacientes que corren el riesgo de desarrollar diabetes.
Cedar Gate Analytics (no se muestra en la imagen) no es el único modelo basado en IA que tiene como objetivo detectar el riesgo de diabetes, pero la compañía dice que es “el primero de su tipo en este nivel”. (iStock)
“Al final del día, los médicos son responsables ante los pacientes”, dijo Snow en una entrevista con Fox News Digital.
“Los datos les dicen a los médicos que los pacientes desarrollarán diabetes si no intervienen, lo que les permite evitar la aparición aguda de un problema”.
Snow dijo que Cedar Gate Analytics refleja el objetivo más amplio de la compañía de cambiar a un nuevo modelo de atención médica, uno centrado en la “atención basada en el valor” en lugar de la “tarifa por servicio”.
Más de 37 millones de personas en los EE. UU. tienen diabetes, 8,5 millones de los cuales no han sido diagnosticados.
“Con el modelo de tarifa por servicio, los proveedores son recompensados por esperar a que las personas se enfermen”, explicó.
“Con la atención basada en el valor, se les recompensa por mantener a las personas sanas”.
‘Creando sentido’
El modelo de inteligencia artificial de Cedar Gate se basa en varios años de datos de reclamaciones médicas. Utiliza redes de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de muchas afecciones crónicas, incluida la diabetes.
“Este tipo de conocimientos no son nuevos, pero este nivel de precisión y previsibilidad es emocionante”, dijo Snow.
“Actualmente, no existe una solución conocida por los principales analistas de la industria que pueda alcanzar una precisión superior al 80% a una escala real y sustancial”.
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Mahale explicó que no están simplemente ingresando datos sin procesar en un algoritmo.
“Tenemos científicos de datos y personal clínico que crean significado a partir de los datos antes de que entren en un modelo, definiendo el viaje del paciente y los eventos clave”, dijo Mahale.
“Nuestras herramientas tienen el potencial de llegar a una proporción mucho mayor de la población que está en riesgo de contraer una enfermedad crónica grave”.
“Nuestras herramientas tienen el potencial de llegar a una proporción mucho mayor de la población que está en riesgo de contraer enfermedades crónicas graves”, dijo el director de productos de Cedar Gate. (iStock)
Los investigadores predicen que al identificar antes el riesgo de diabetes y mejorar los resultados de los pacientes, la compañía podría potencialmente ayudar a ahorrar millones de dólares en gastos de atención médica.
Por cada persona con diabetes, el costo anual totaliza $9,601 por año, según la Asociación Estadounidense de Diabetes.
El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el cuidado de la salud no es nuevo, pero está creciendo rápidamente a medida que la tecnología abre nuevas formas de mejorar la atención al paciente y aumentar la eficiencia de los proveedores.
A partir de octubre de 2022, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) enumeró más de 500 dispositivos médicos habilitados para IA/ML que están disponibles en los Estados Unidos.
‘Hay que mirar los datos’
El Dr. Harvey Castro, médico de medicina de emergencia certificado por la junta con sede en Dallas, Texas y orador nacional sobre inteligencia artificial en el cuidado de la salud, cree que las plataformas de IA son una herramienta excelente para la medicina preventiva.
“Cuanto más sabemos sobre el estado de una enfermedad, más probable es que hagamos todo lo posible para mantenernos saludables cambiando nuestros hábitos”, dijo a Fox News Digital.
“Veo que este es el futuro de la medicina preventiva”.
Castro advierte, sin embargo, que este tipo de modelos tienden a predecir solo lo que han estudiado, por lo que la información puede estar potencialmente sesgada hacia una determinada región o grupo de personas.
Con 37,3 millones de personas en los EE. UU. viviendo con diabetes (8,5 millones de las cuales no han sido diagnosticadas), la enfermedad es una de las más mortales y costosas del país. (iStock)
“Por lo tanto, debe mirar los datos y ver si representan a toda la población de EE. UU.; si no, es posible que esta información no se aplique a usted”, dijo.
“Por ejemplo, alguien en África occidental podría no tener la misma calculadora de riesgo que alguien de California o la ciudad de Nueva York”.
De cara al futuro, el equipo de Cedar Gate planea lanzar modelos de IA similares centrados en la detección de otras enfermedades crónicas, incluida la enfermedad de las arterias coronarias, la insuficiencia cardíaca congestiva y la EPOC.
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En el futuro, el grupo planea aplicar la tecnología a enfermedades complejas como la esclerosis múltiple, el Parkinson y el Alzheimer.
“No esperamos que la IA reemplace la atención al paciente”, dijo Snow.
“Simplemente nos da la capacidad de informar mejor a los responsables de brindar atención para que sean más efectivos con sus pacientes”.
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Agregó: “Con una cantidad tan enorme de datos en el cuidado de la salud, los análisis poderosos son una necesidad”.