La herramienta de IA ayuda a los médicos a dar sentido a los datos caóticos de los pacientes e identificar enfermedades: interacción ‘más significativa’
Por cada visita de un paciente, los médicos pasan un promedio de 16 minutos y 14 segundos usando registros de salud electrónicos para revisar datos y tomar notas, según un estudio de 2020 en Annals of Internal Medicine.
Navina, una empresa de tecnología médica con sede en Nueva York, ha creado un inteligencia artificial herramienta para ayudar a los médicos a recuperar parte de ese tiempo y garantizar que no se pierdan datos importantes.
La plataforma, también denominada Navina, utiliza IA generativa para transformar la forma en que los datos informan la interacción médico-paciente, explicó Ronen Lavi, director ejecutivo de la empresa con sede en Israel.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SALUD: NUEVO PRODUCTO ACTÚA COMO ‘COPILOTO PARA MÉDICOS’
Lavi dijo que el objetivo principal de la compañía “al llevar la IA al punto de atención principal era hacer que la interacción entre el paciente y el proveedor fuera más significativa y efectiva al brindarles a los médicos una comprensión profunda del paciente en el poco tiempo que tienen”, dijo a Fox News Digital en un entrevista.
El problema de los proveedores sobrecargados es una preocupación generalizada, dijo Lavi.
El objetivo principal “al llevar la IA al punto de atención primaria era hacer que la interacción entre el paciente y el proveedor fuera más significativa y efectiva al brindarles a los médicos una comprensión profunda del paciente en el poco tiempo que tienen”, dijo Ronen Lavi, director ejecutivo de Navina, en una entrevista. con Fox News Digital. (Gadi Ohad)
“Tienen toneladas de datos para filtrar de múltiples fuentes y en diferentes formatos”, continuó.
“Es desorganizado, no cronológico y fragmentado”.
Agregó: “La IA puede procesar un gran volumen de datos a través de fuentes y resumir la jerga médica compleja en términos más simples y cortos”.
El segundo objetivo era que Navina armara a los médicos con conocimientos que cambiarían la atención de reactiva a proactiva, dijo Lavi.
Esto podría ayudar a atrapar factores de riesgo de enfermedad antes, facilitar diagnósticos más rápidos e incluso salvar vidas potencialmente.
CHATGPT PARA PROVEEDORES DE ATENCIÓN MÉDICA: ¿PUEDE EL CHATBOT DE IA FACILITAR EL TRABAJO DE LOS PROFESIONALES?
“Navina brinda a los médicos un conjunto completo de herramientas que necesitan para dar sentido clínico a los datos en el punto de atención, antes o durante la visita del paciente”, dijo.
El tercer objetivo al crear Navina fue ayudar a los médicos a aprovechar mejor los datos que tienen al alcance de la mano para obtener crédito financiero de programas basados en el valor, como Medicare y Medicaid, por la atención que brindan, agregó el médico.
Creación de un ‘retrato del paciente’
En Central Virginia Family Physicians (CVFP), Navina ya ha ayudado a los médicos a identificar enfermedades potencialmente mortales, incluida la diabetes con complicaciones crónicas, la enfermedad renal crónica y la obesidad mórbida.
Por cada visita de un paciente, los médicos pasan un promedio de 16 minutos y 14 segundos usando registros de salud electrónicos para revisar datos y tomar notas, encontró un estudio. Navina, una empresa de tecnología médica, tiene como objetivo abordar eso. (iStock)
Preocupado por el riesgo de agotamiento del personal, el Dr. Jarrett Dodd, director médico de CVFP en Lynchburg, Virginia, comenzó a buscar una herramienta que permitiera a sus 52 médicos revisar el registro de salud electrónico de manera rápida y eficiente.
Después de enterarse de que el Laboratorio de Innovación de la Academia Estadounidense de Médicos de Familia había identificado a Navina como una tecnología esencial para ayudar a los médicos de familia a reducir el agotamiento, decidió probarlo.
“Me da la información que de otro modo no habría tenido”.
“Navina básicamente se encuentra en la parte superior de nuestro registro de salud electrónico y se sumerge en los datos del paciente individual”, dijo Dodd a Fox News Digital en una entrevista.
“Toma toda la información importante y crea un ‘retrato del paciente’, donde toda esa información es mucho más accesible para el médico en el punto de atención”.
La herramienta recopila datos de múltiples fuentes, incluidos resultados de laboratorio, escaneos de imágenes y notas de especialistas, y se los presenta al médico de manera clara y concisa.
LA PLATAFORMA DE ATENCIÓN MÉDICA AI PREDICE LA DIABETES CON ALTA PRECISIÓN PERO ‘NO REEMPLAZARÁ LA ATENCIÓN AL PACIENTE’
Por ejemplo, si un paciente estuvo en el hospital recientemente, Navina proporcionaría el resumen del alta al médico para que no tuviera que buscarlo.
Para los pacientes diabéticos, Navina buscaría su prueba de hemoglobina A1C más reciente para ver su nivel promedio de azúcar en la sangre (glucosa), así como pruebas de orina que podrían indicar daño a los riñones.
Navina (no se muestra en la imagen) ayuda a brindar a los médicos información que cambiará la atención de reactiva a proactiva, dijo el CEO de la compañía, lo que podría ayudar a detectar antes los factores de riesgo de enfermedades, facilitar diagnósticos más rápidos e incluso salvar vidas. (iStock)
Navina también va más allá del registro del paciente, llegando a los intercambios de información de salud y extrayendo información de fuera de la organización, explicó Dodd.
“Si un paciente mío está viendo a un endocrinólogo que no es parte de nuestro grupo, todavía tengo acceso a los resultados de sus pruebas a través de Navina”, dijo. “Me da información que de otro modo no habría tenido”.
LA NUEVA HERRAMIENTA DE IA AYUDA A LOS MÉDICOS A SIMALIZAR LA DOCUMENTACIÓN Y ENFOCARSE EN LOS PACIENTES
Un médico simplemente ingresa una palabra clave para buscar en todos los resultados ciertas condiciones.
Ciertos diagnósticos tienen “pesos de riesgo” más altos que otros.
“Si ingreso ‘enfisema pulmonar’ y se identifica que un paciente ha tenido enfisema en cualquier imagen, Navina lo mencionará como un posible diagnóstico”, dijo.
“Nadie lo ha codificado todavía como un diagnóstico, pero está ahí, enterrado en un documento en alguna parte”.
Navina también ayudó a los médicos de CVFP a hacer un mejor trabajo con la codificación HCC (categoría de condición jerárquica), que ayuda a estimar los costos futuros de atención médica de un paciente mediante la asignación de puntajes de riesgo para ciertas condiciones médicas.
Ciertos diagnósticos tienen “pesos de riesgo” más altos que otros, dijo Dodd.
La nueva tecnología médica también va más allá del registro del paciente, llegando a los intercambios de información de salud y extrayendo información de fuera de la organización. (iStock)
“La codificación HCC es realmente importante en los programas de atención basados en el valor en los que estamos involucrados, como Medicare Advantage y los programas de ahorro de Medicare”, explicó.
“Cuando Medicare establece los presupuestos de cuánto dinero van a reservar para atender a los pacientes, lo hacen en función de estos códigos de riesgo”, continuó Dodd.
“Entonces, para que podamos comunicarle a Medicare qué tan enfermos están nuestros pacientes y demostrar que estamos brindando atención de alta calidad, queremos asegurarnos de que no nos falte ningún diagnóstico”.
“La IA ayudará a los médicos a pasar el día, hacer lo que disfrutamos hacer y eliminar las cosas que no disfrutamos hacer”.
Los beneficios del proveedor también llegan a los pacientes, explicó el médico, al sacar a la luz diagnósticos que de otro modo podrían haberse pasado por alto.
“Los médicos van a acercarse al paciente con toda la información que necesitan para identificar cuáles son los riesgos del paciente en el futuro, qué tipo de cosas deben vigilar y cómo guiar al paciente de manera preventiva para mantenerlas. tan saludables como podamos”, dijo Dodd.
Se necesita una “validación y regulación extensas”
Lavi, director ejecutivo de Navina, reconoce que, al igual que con los dispositivos y tratamientos médicos, existe la necesidad de una validación y regulación exhaustivas para garantizar que estos sistemas sean confiables y precisos.
LA HERRAMIENTA DE IA OFRECE A LOS MÉDICOS PLANES DE TRATAMIENTO DE ALZHEIMER PERSONALIZADOS PARA PACIENTES CON DEMENCIA
“Cuando se trata del contexto clínico, la confiabilidad y la reducción del sesgo son enormemente importantes”, dijo.
“Además de eso, habiendo trabajado de cerca con los médicos durante los últimos años, sé que ganarse la confianza del médico no es una tarea fácil”, agregó. “Las soluciones que no traen evidencia clínica a la vanguardia nunca ganarán terreno”.
El director general de Navina reconoce que existe la necesidad de una validación y una regulación exhaustivas para garantizar que estos sistemas sean fiables y precisos. (iStock)
Dodd es consciente de las preocupaciones generales sobre el uso de IA en el espacio de saludpero no prevé riesgos con la herramienta Navina.
“Está diseñado para buscar lo que le pedimos que busque”, dijo.
HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN FOX NEWS
La herramienta no presenta ningún riesgos de privacidadseñaló, porque solo accede a la información del paciente individual.
Cuando se trata del hecho de que algunas personas temen que la IA reemplace a los médicos, Dodd dijo que no cree en ese temor.
HAGA CLIC AQUÍ PARA SUSCRIBIRSE A NUESTRO BOLETÍN DE SALUD
“Creo que será una herramienta fenomenal para que los médicos la apliquen en beneficio de nuestros pacientes y de nuestras propias vidas”, dijo.
“La IA ayudará a los médicos a pasar el día, hacer lo que disfrutamos hacer y eliminar las cosas que no disfrutamos hacer, para que no nos quememos y busquemos nuevas carreras cuando lleguemos a los 45”.
