El modelo de IA ayuda a predecir los accidentes cerebrovasculares con más precisión, dicen los investigadores
Usando métodos de aprendizaje automático y datos disponibles cuando los pacientes ingresan al hospital, los investigadores han desarrollado un modelo que predice los accidentes cerebrovasculares con más precisión que los modelos actuales.
El equipo de la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad Internacional de Florida y la Universidad de Santa Clara publicó su trabajo en el Journal of Medical Internet Research a principios de este año.
Examinar más de 143,000 visitas al hospital de pacientes en hospitales de cuidados intensivos de Florida entre 2012 y 2014, y los determinantes sociales de los datos de salud, incluidas las condiciones en las que las personas nacen y viven, y qué impulsa esas condiciones, de la Encuesta sobre la comunidad estadounidense de la Oficina del Censo de EE. UU. , los autores del estudio buscaron desarrollar un algoritmo de predicción de accidentes cerebrovasculares.
Su modelo incorporó variables recopiladas de forma rutinaria por los proveedores de atención médica y los pagadores, incluida la demografía básica, la cantidad de afecciones crónicas y el seguro.
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Un estudiante cruza The Cut en el campus de la Universidad Carnegie Mellon. (Katherine Frey/The Washington Post vía Getty Images)
Los autores dijeron que el modelo tenía una precisión del 84 % en la predicción de accidentes cerebrovasculares, superando las escalas existentes que pasan por alto hasta el 30 % de los accidentes cerebrovasculares.
Los autores dijeron que el uso del modelo sugiere que es posible predecir la probabilidad de que la afección de un paciente sea un accidente cerebrovascular en el momento de la presentación en el hospital, según la demografía del paciente y los determinantes sociales de la salud disponibles en el momento del ingreso, antes de obtener cualquier diagnóstico por imágenes o resultados de pruebas de laboratorio.
Hubo algunas limitaciones en el estudio, incluido que el estudio fue retroactivo, que la confirmación de los casos de accidente cerebrovascular se basó en los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades y no involucró la revisión de los registros de los pacientes y los determinantes sociales de las variables de salud disponibles en los datos administrativos.
Además, advirtieron que su algoritmo no debe considerarse como un estándar de oro para el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares, sino como un modelo que complementa los sistemas de puntuación de accidentes cerebrovasculares existentes que se utilizan en los hospitales.
Estudiantes en el campus de la Universidad Internacional de Florida (FIU) en Miami, 9 de septiembre de 2021. (Eva Marie Uzcátegui/Bloomberg vía Getty Images)
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“Se han utilizado métodos de aprendizaje automático para ayudar a detectar accidentes cerebrovasculares mediante la interpretación de datos detallados, como notas clínicas y resultados de imágenes de diagnóstico”, dijo en un comunicado la coautora del estudio, Rema Padman, profesora de ciencias administrativas e informática de la salud en el Heinz College de Carnegie Mellon. . “Pero es posible que esa información no esté fácilmente disponible cuando los pacientes son clasificados inicialmente en los departamentos de emergencia de los hospitales, especialmente en las comunidades rurales y desatendidas”.
El accidente cerebrovascular se encuentra entre las afecciones médicas más peligrosas y comúnmente mal diagnosticadas, y es menos probable que las personas negras e hispanas, las mujeres, las personas mayores con Medicare y las que viven en áreas rurales sean diagnosticadas a tiempo para que el tratamiento sea efectivo.
El campus de la Universidad Jesuita de Santa Clara, cerca de San José, California. (Nik Wheeler/Corbis vía Getty Images)
El diagnóstico de un accidente cerebrovascular suele ser difícil debido a las numerosas condiciones que lo asemejan.
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades señalan que el accidente cerebrovascular es una de las principales causas de muerte en los EE. UU. y una de las principales causas de discapacidad grave para los adultos. También es prevenible y tratable.
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Un accidente cerebrovascular ocurre cuando algo bloquea el suministro de sangre a una parte del cerebro o cuando se revienta un vaso sanguíneo en el cerebro. En cualquier caso, partes del cerebro se dañan o mueren.
Cada 40 segundos, alguien en los EE. UU. sufre un derrame cerebral, y cada 3,5 minutos, alguien muere de un derrame cerebral.
Cada año, casi 800 000 personas en los EE. UU. sufren un derrame cerebral.
