Para leer más sobre el periodismo de datos de The Economist, visite nuestra página Detalles gráficos.
ADESPUÉS DE DÉCADAS de los trabajos de cuello azul que son arrebatados por las máquinas, los chatbots avanzados ahora están respirando entre los cuellos blancos. Inteligencia artificial “generativa” (AI), como ChatGPT, han logrado un progreso significativo en la elaboración de un lenguaje que suena humano y un contexto comprensivo. Tanto es así que han superado a los humanos en algunas tareas. Esto podría provocar el despido de hasta 300 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, según el banco Goldman Sachs. Varios documentos nuevos consideran qué sectores enfrentarán la mayor reorganización (ver gráfico).
Un estudio reciente de OpenAI, la startup que creó ChatGPT, analizó el potencial de automatización en 1016 ocupaciones. Los seres humanos y la IA calificaron por separado qué tan bien el software funciona con modelos de lenguaje grande (LLMs), que se capacitan en grandes porciones de Internet y luego se ajustan a funciones específicas, podrían realizar 19,000 tareas involucradas en los trabajos. Si se consideraba que el software, como el GPT-4 de OpenAI, podía reducir al menos a la mitad el tiempo que tardan los humanos en completar la tarea, sin disminuir la calidad, se consideraba que la tarea estaba lista para el reemplazo de la IA (una puntuación de uno significaba que toda la ocupación se podría hacer en la mitad del tiempo). Para otras tareas, los anotadores imaginaron software adicional que podría agregarse al modelo, como herramientas informáticas que pueden extraer automáticamente datos nuevos de Internet. Descubrieron que el 80 % de los estadounidenses podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales realizadas con herramientas avanzadas de IA. La cifra asciende al 50% de las tareas para un estimado del 19% de los trabajadores.
Las más expuestas son las industrias que dependen de las habilidades de programación y escritura. Eso se hace eco de otro estudio, publicado el 1 de marzo por académicos en Estados Unidos, que encontró que las industrias con mayor riesgo de reorganización eran los servicios legales y algunas áreas de las industrias financiera y de seguros. Señalan a los vendedores telefónicos como la ocupación con más probabilidades de ser despedidos. Los profesores, especialmente los de lenguas, literatura e historia, son los siguientes en la lista. Lo que llama la atención en ambos estudios es que, a diferencia de los avances anteriores en el aprendizaje automático, son los trabajos calificados y bien remunerados los que están más expuestos.
Esta automatización no debe ser temida. Podría liberar a los trabajadores de las tareas mundanas y desencadenar una mayor productividad laboral, lo que sería una bendición para los mercados laborales ajustados en las economías avanzadas. Un estudio de Goldman Sachs, publicado el 5 de abril, sugiere que la IA generativa podría crecer globalmente PIB en un 7% en la próxima década.
Pero estudios como este pueden exagerar el potencial de automatización. Los anotadores responsables de mapear superposiciones entre LLMs y capacidades humanas pueden omitir algunas habilidades tácitas en profesiones de las que saben menos. Se pasarán por alto cualidades humanas imprescindibles para algunos trabajos, como la empatía o el carisma. Y no todas las tareas que la IA puede llevar a cabo deberían serlo: la Universidad de Vanderbilt en Tennessee tuvo que disculparse por usar ChatGPT para escribir un correo electrónico de condolencia a los estudiantes después de un tiroteo en otra universidad estadounidense.
Muchas empresas también pueden carecer de la arquitectura de TI o la inclinación para adaptarse a las innovaciones de IA. Y aquellos que la adopten se enfrentarán a dilemas prácticos y legales. Cuando los chatbots no saben qué decir, a menudo miente (aunque también los humanos). El resultado “creativo” que generan se basa en una combinación de datos obtenidos de Internet, lo que plantea cuestiones espinosas sobre la precisión, la privacidad y la propiedad intelectual. A pesar de todo su estilo conversacional, en el mundo real, las herramientas de IA aún necesitarán controladores. Eso incluso puede terminar creando nuevos puestos de trabajo. ■
