Se ha demostrado que detecta cáncer, identifica caries y responde preguntas médicas, y ahora, inteligencia artificial puede ayudar a los médicos especialistas en fertilidad a seleccionar el embrión ideal para la fertilización in vitro (FIV).
Dado que una de cada cinco mujeres adultas casadas de EE. UU. no puede embarazarse después de un año de intentarlo, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), muchos recurren a la FIV en busca de ayuda. El tratamiento de fertilidad es responsable de entre el 1% y el 2% de todos los nacimientos en el país.
Sin embargo, el proceso no está garantizado, y es costoso, con un promedio de más de $12,000 por sesión, según la Sociedad Estadounidense de Medicina Reproductiva. Y la mayoría de las mujeres requieren más de un intento.
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AIVF, una empresa de tecnología reproductiva con sede en Tel Aviv, Israeltiene como objetivo mejorar las probabilidades.
Su software de evaluación de embriones impulsado por IA, llamado EMA, está diseñado para procesar grandes cantidades de datos, más allá de lo que el ojo humano puede detectar, para simplificar el proceso de selección de embriones.
AIVF, una empresa de tecnología reproductiva en Tel Aviv, Israel, ofrece un software de evaluación de embriones impulsado por IA, EMA, para simplificar el proceso de selección de embriones. Aquí se muestran los miembros del equipo AIVF. (FIAV)
“La FIV es uno de los desarrollos médicos más importantes de los últimos 50 años, pero no es lo suficientemente bueno”, dijo a Fox News Digital Daniella Gilboa, embrióloga, cofundadora y directora ejecutiva de AIVF.
“Las tasas de éxito oscilan entre el 23 % y el 25 % en todos los grupos de edad, lo que significa que solo uno de cada cinco termina en embarazo”.
En los EE. UU., solo el 20% de la demanda de FIV puede ser satisfecha por las clínicas existentes, dijo el director general de AIVF, con sede en Israel.
Uno de los mayores desafíos es que las clínicas de FIV no pueden satisfacer la creciente demanda, dijo Gilboa.
“Más mujeres están congelando sus óvulos para poder retrasar el parto y concentrarse en sus carreras, lo que significa que la demanda de FIV está creciendo, pero la oferta es limitada”, dijo.
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“En los EE. UU., solo se atiende el 20% de la necesidad, lo que significa que el 80% de esas mujeres están renunciando al sueño de tener un hijo”.
Uno de los puntos de decisión más cruciales durante el proceso de FIV es la selección de embriones, explicó Gilboa.
“La FIV es uno de los desarrollos médicos más importantes de los últimos 50 años, pero no es lo suficientemente bueno”, dijo a Fox News Digital Daniella Gilboa, embrióloga, cofundadora y directora ejecutiva de AIVF (en la foto). (FIAV)
Tradicionalmente, a los médicos humanos se les ha encomendado la tarea de tomar esa decisión por su cuenta.
“Imagínese si usted es un embriólogo, observa varios embriones en un entorno de laboratorio agitado y tiene que decidir cuál tiene el mejor potencial para convertirse en un bebé”, dijo.
“Puedes tener ocho, 10 o 12 embriones que se ven todos iguales, y tienes que tomar esa decisión crucial, a veces por ti mismo. Básicamente eres tú y los embriones bajo el microscopio”.
Tradicionalmente, a los médicos humanos se les ha encomendado la tarea de hacer selecciones de embriones de FIV por su cuenta. (iStock)
Con el software EMA de AIVF, un modelo de IA ayuda al médico evaluando embriones y aplicando su algoritmo avanzado para determinar los mejores candidatos para un embarazo exitoso.
“La IA ha sido entrenada para detectar características embrionarias que se correlacionan con diferentes resultados, como anomalías genéticas, implantación o género, que no se pueden ver con el ojo humano”, dijo Gilboa.
Cada embrión obtiene una puntuación numérica. El médico puede entonces tomar la decisión final.
Dado que una de cada cinco mujeres adultas casadas de EE. UU. no puede quedar embarazada después de un año de intentarlo, muchas recurren al proceso de FIV en busca de ayuda. (iStock)
Sin IA, dijo Gilboa, los médicos tendrían que depender de la apariencia del embrión para determinar su calidad, “pero eso se basa en análisis humanos subjetivos que en realidad no cuantifican las posibilidades reales de quedar embarazada”, agregó.
“Al final del día, el humano toma la decisión, no la IA”.
“La IA permite al médico reducir las incertidumbres y producir información clara y precisa”.
La IA también es mucho más rápida y evalúa embriones en una fracción del tiempo que le toma a un humano, dijo, lo que significa que las clínicas pueden atender a más pacientes y satisfacer una mayor demanda.
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El software de inteligencia artificial de EMA se entrenó en una gran cantidad de videos de lapso de tiempo de embriones en desarrollo, aprendiendo cuáles tenían resultados positivos y cuáles no eran viables.
La tecnología de inteligencia artificial podría reducir potencialmente el costo para el paciente, ya que podría resultar en embarazos viables en menos sesiones, dijo el director ejecutivo de AIVF. (iStock)
“Se necesita una gran cantidad de datos”, dijo Gilboa. “Fue un proceso largo, con muchas duraciones, construir un modelo que fuera lo suficientemente bueno para comenzar a usar”.
‘Muy bienvenido’
Dr. Shahin Ghadir, un experto en infertilidad certificado por la junta doble y entrenador de fertilidad de Trimly en California, dijo que la tecnología de inteligencia artificial como la de AIVF podría ser “útil y útil”. (Trimly es un servicio de asesoramiento de atención médica en línea).
“El campo de medicina reproductiva y fertilidad ha tenido importantes limitaciones en el crecimiento debido a la falta de mano de obra y experiencia disponibles para trabajar en esta industria”, dijo Ghadir a Fox News Digital.
“Dado que los embriólogos son muy limitados y difíciles de entrenar, esta tecnología sería muy bienvenida”.
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Añadió: “Creo que todavía se necesitan embriólogos en el laboratorio, pero combinar su experiencia con el uso de inteligencia artificial puede ser extremadamente útil”.
Una herramienta, no un reemplazo
Aunque EMA ayuda a optimizar y agilizar el proceso de selección de embriones, Gilboa señaló que no pretende reemplazar a los médicos.
“Al final del día, el ser humano toma la decisión, no la IA”, dijo. “Es solo una herramienta que ayuda al médico a evaluar los embriones, consultar con el paciente y brindar una mejor atención de FIV”.
“No es ‘humanos contra IA’, es ‘humanos con IA'”.
Con el software EMA de AIVF, un modelo de IA (no ilustrado) ayuda al médico a evaluar embriones y aplicar su algoritmo avanzado para determinar los mejores candidatos para un embarazo exitoso. (iStock)
Si bien Ghadir apoya la evaluación de las capacidades de inteligencia artificialenfatizó que debe ser “examinado bajo criterios significativos” antes de su implementación.
“Algunos de los riesgos y limitaciones de la inteligencia artificial en un entorno de FIV y un laboratorio incluyen errores en la clasificación de los embriones que podrían afectar los resultados”, dijo.
“A través de la IA avanzada, los pacientes que sueñan con tener un bebé pueden ser parte del proceso de FIV con total transparencia de laboratorio”.
“La recomendación para usar la IA en este entorno sería realizar una evaluación de la experiencia en paralelo durante un período de tiempo, hasta que haya una confianza total de que la IA es tan buena como las evaluaciones de los expertos”.
La idea de usar IA en la selección de embriones también puede implicar algunas consideraciones éticas, que pueden afectar las decisiones personales de pacientes individuales y familias.
Mirando hacia el futuro
La tecnología de AIVF está actualmente en uso en Europa, El sudeste de Asia y América del Sur, y se espera que esté disponible en los EE. UU. “muy pronto”, dijo Gilboa.
Entre las clínicas que compraron el software y lo están usando, la respuesta ha sido positiva.
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“Tenemos informes de que las clínicas han visto un aumento del 30 % en las tasas de éxito de la FIV”, dijo Gilboa.
La tecnología también podría reducir potencialmente el costo para el paciente, agregó, porque podría resultar en embarazos viables en menos sesiones.
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“Con la FIV tradicional, se necesita un promedio de tres a cinco tratamientos para lograr el embarazo, pero con la FIV, el promedio es de 1,6 tratamientos”, dijo.
Gilboa agregó: “A través de la IA avanzada, los pacientes que sueñan con tener un bebé pueden ser parte del proceso de FIV con total transparencia de laboratorio”.